智能制造岗位在当前和未来的就业市场中具有很大的潜力。智能制造是应用先进的技术如物联网、人工智能、大数据等在制造业中实现智能化、自动化和高效化的概念。随工业4.0的发展和制造业转变发展方式与经济转型的需求增加，对人机一体化智能系统相关岗位的需求也在不断增加。

  1、技术需求：人机一体化智能系统涉及多个领域的技术，如物联网、机器学习、自动控制等，对有有关技术背景和专业相关知识的人才需求较高。

  2、产业发展：人机一体化智能系统被认为是未来制造业的发展趋势，各行各业都在积极地推进智能化转型，因此对人机一体化智能系统人才的需求将持续增长。

  3、创新和竞争力：智能制造能大大的提升生产效率、减少相关成本、优化供应链等，对企业来说具有非常明显的竞争优势，因此对人机一体化智能系统的需求也在不断增加。

  1、岗位需求和供应不平衡：目前，人机一体化智能系统相关岗位的需求量开始上涨较快，但相对来说供应的人才相对较少，这导致了对人才的供需不平衡，进而影响了薪资水平的提升。

  2、技术发展和成熟度：虽然人机一体化智能系统的概念已经提出并得到普遍认可，但在实际应用中仍存在一些挑战和问题是需要解决。技术的发展和成熟度对于人机一体化智能系统的薪资水平也有一定影响。

  3、经验和能力有一定的要求：智能制造岗位通常对人才的经验和能力有一定的要求较高，需要具备较强的技术能力和解决实际问题的能力。因此，在短期内薪资水平的提升在大多数情况下要更多的实践经验和专业能力的积累。

  需要指出的是，随只能制造的发展和普及，人机一体化智能系统岗位的薪资水平可能会逐渐提高。此外，薪资水平也受到地区、行业、自身能力和经验等多种因素的影响，因此详细情况可能会有所不同。

  智能制造是一个加快速度进行发展的领域，对于求职者来说，进入这样的领域能够得到不少机遇。但是，短期内实现高薪有几率存在一定的挑战性，原因如下：

  智能制造在我国尚处于发展阶段，很多技术和设备依赖进口，自主研发能力有限。因此，在这样的领域里，大多数工程师的研发方向主要是以应用为主，而不是进行深入的研发，这就降低了该领域内的技术上的含金量和知识门槛，相应地，也限制了工资的提高。

  我国的智能制造产业尚未完全成熟，很多方面还在不断探索和发展中。这就从另一方面代表着，在此阶段，该领域对人才的需求更大，对技术能力的要求也更高。为了适应这种需求，不少企业会采用“按经验给薪”的模式，也就是说，求职者的薪资往往取决于他们的经验而非技能。这也限制了新员工短期内获得高薪的可能性。

  在智能制造领域，由于技术和设备的更新换代速度很快，企业往往要一直地来投资和研发新的产品。这在某种程度上预示着，在这样的领域工作的工程师需要具备快速学习和适应新技术的能力。这也使得该领域的竞争很激烈，企业更倾向于招聘有丰富经验和高度适应能力的求职者，而非初出茅庐的新人。这也间接导致了短期内高薪无望。

  虽然短期内实现高薪可能较为困难，但是进入智能制造领域仍然是一个有前景的选择。随技术的持续不断的发展，未来这样的领域可能会产生更多的高薪职位。同时，人机一体化智能系统作为国家重点发展的战略方向之一，也会得到更多的政策支持和资产金额的投入。这为智能制造领域的求职者提供了更多的机遇和发展空间。