从技术的角度来看，智能制造技术是制造技术、自动化技术、系统工程和AI等学科互相渗透、互相交织而形成的一门综合技术。它的具体表现形式有很多，包括智能设计、智能加工、机器人操作、智能控制、智能工艺规划、智能调度与管理、智能物流、智能装配、智能检测、智能维护故障诊断、新制造模式等等。

  应该说，和人工智能一样，人机一体化智能系统并不是一个新的提法。早在上世纪80年代人工智能那一次的高潮阶段，人机一体化智能系统也随之走热。但由于当时的带宽、通讯网络等方面的限制，加上制造业本身也更关注产品设计、加工制造等方面，当时的欧洲、日本等地区的智能制造项目并未达到理想效果。

  人工智能内涵非常广，智能全命周期当中任何一个环节，采用人工智能任何一种具体技术，都可以属于人机一体化智能系统的范围。如今，制造业本身已经扩展了全生命周期，包括产品创新设计、加工制造到管理营销、售后服务、报废处理等环节，人机一体化智能系统面临着加快速度进行发展的前景，大众对它寄予厚望。

  可以说，当前随信息技术的进步和人工智能的发展，为人机一体化智能系统的发展提供了巨大的推动力。如今，神经网络已发展到152层以上的深度学习，在图像识别、翻译等方面也接近了人类的水平。人工智能向着“计算机+人”的混合智能发展，大数据智能、跨媒体智能和大量的无人系统都在为人机一体化智能系统的发展带来机遇。

  未来，知识型工作自动化的应用将非常有前景。比如，智能感知和认知将在制造业广泛深入应用。通过安装在装配上的各种新型传感器，我们就能够远程监控设备的健康情况和运作状况，实现感知。再进一步，我们还能够最终靠大数据和机器学习算法，在早期发现设备的异常，以尽早进行保养和维修，甚至“自愈”，实现认知。目前传感器、服务器、客户端组成的设备监控系统，已经在我国的高铁和一些城市基础设施中落地应用。

  当然，人机一体化智能系统不只是“高、大、上”，制造业的各个层面，人机一体化智能系统都可以有所作为。也就是说，人机一体化智能系统也能立地，人机一体化智能系统就在我们身边。

  此外，人机一体化智能系统最终要落到产业化上，根本还是看能不能给公司能够带来效益，能不能给企业的可持续发展带来成果。因此，我建议实施人机一体化智能系统的方针应该是：企业引领、效益驱动，总体设计、分步实施，重点突破、创新发展。(本报记者彭科峰整理)