随着社会的持续不断的发展和科技的日新月异，我们正常的生活中出现慢慢的变多的智能化设备和智能机器人，而且现在很多东西都开始智能化了，很多人想要了解人机一体化智能系统未来的新趋势方向，今天就由湖南众智互联网学院带大家来了解人机一体化智能系统的新趋势，希望我们大家能对人机一体化智能系统多一些认识，能给大家带来帮助。

  智能制造，源于人工智能的研究。一般认为智能是知识和智力的总和，前者是智能的基础，后者是指获取和运用知识求解的能力。智能制造应当包含智能制造技术和智能制造系统，智能制造系统不仅仅可以在实践中不断地充实知识库，而且还具有自学习功能，还有搜集与理解环境信息和自身的信息，并做多元化的分析判断和规划自身行为的能力。

  一方面，人工智能技术在制造业中的应用侧重于工业智能产品或特定工业痛点的解决方案。另一方面，与“锦上添花”的工业智能产品相比，“雪中送炭”技术更容易被制造企业接受。比如基于机器视觉的表面上的质量检测技术有助于提升产品质量；或者使用基于知识图谱的智能CAD提高生产效率；或者使用基于AI的能量分配来降低生产本。

  在工业大数据的发展中，安全性将成为企业做出智能升级决策的重要依据。比如工业核心数据、关键技术专利等数字资产对企业的价值正在加速提升；降低数据安全风险、提高系统安全性和数据安全性已成为企业数字化转变发展方式与经济转型中日益重要的参考指标；提高厂区生产安全和工艺安全迫在眉睫。

  例如，基于工业数据的故障诊断和预测性维护是典型的面向服务的应用场景。在该服务场景中，对生产线的监控和历史数据做处理和存储，接着进行基于AI的预测分析，为公司可以提供维护建议，并对生产进行实时预警。

  设备状态智能管理系统将成为远程运维的新模式，将形成以数据为核心的闭环运行模式，从智能采集、智能分析、智能诊断、智能调度、自动调试、推送方案、远程支持到智能巡检，进而进入新一轮的智能采集。

  一方面，工业区块链技术能为工厂提供不同安全级别的区块链加密服务，无需中介在工厂之间传输重要数据，保证重要生产数据的加密安全；另一方面，随工业区块链技术的应用，将形成分布式智能生产网络，引导计算机显示终端需求，促进行业服务转型。通过集成和智能生产提高企业效率。通过标准化、网络化生产降低公司制作成本。

  在上海工业博览会上，丹麦UR、日本FANUC、德国川崎、KUKA等国际机器人公司发行的合作机器人产品；国内企业如宋新、Eft、杰卡、罗氏、姚博等也纷纷发布了自己的合作机器人。在世界机器人大会、上海工业博览会和世界智能制造大会上，合作机器人受到国内外制造商的高度追捧，前景广阔。

  不同的行业都有自己独特的行业门槛，不一样的行业不同企业每个行业场景的需求都有很大不同。AI与制造业深层次地融合的途径是将信息技术与工业场景应用相结合。核心流程的建模、算法和编码的工业智能算法平台可以为底工业智能应用产品的层应用提供便捷的开发服务。

  一方面，未来丰富的云业务能力将扩展到边缘节点，实现传感器、设备、应用集成和图像处理的协同；另一方面，行业会在云和边缘协同工作，云会联合起来打造行业的的工业大将脑。算法升级将由云完成。

  未来，核心工艺装备和AI的融合，实现工艺装备的智能化，将成为制造业转型发展的突破口。返回搜狐，查看更加多