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【恩墨学院】原来银行都在用这些数据库

发布于:2024-06-16 23:42:04  来源:常见问题  点击量:14次

  与互联网行业普遍的使用开源的MySQL数据库不同,银行对可用性、安全性的要求更高,任何创新、业务都必须以此为前提。那么,银行到底都在使用哪些数据库?今天本文就将为你一一揭秘,供选型参考

  本期内容,老鱼在采访中尽可能去涵盖更多不一样的银行,以供各位参考。采访银行既有四大行的中国银行、中国工商银行,也有股份制银行的招行银行、浦发银行,还有城商行江苏银行。

  大数据慢慢的变成了国家战略,而大数据首先所面临的问题是大数据的存储问题,这就绕不开数据库,因为数据库就是用来存储数据的应用软件。任何数据库,都有其优缺点, 无论是传统关系型数据库还是NoSQL数据库又或者NewSQL数据库。因此,到底选择哪个数据库,对企业而言这个决策过程都非常复杂。

  与互联网行业普遍的使用开源的MySQL数据库不同,银行对可用性、安全性的要求更高,任何创新、业务都必须以此为前提,同时手机银行、网上银行等业务也具备客户量、交易量大,交易峰值特别高(例如大促)的特点,而且银行业务绝大多数情况下要满足ACID要求,不能出现数据幻象,这些都对数据库选择、架构、性能、运维带来极大的挑战。那么,银行到底都在使用哪些数据库?今天本文就将为你一一揭秘,供选型参考。

  (特别说明:部分受访者所属部门局限,因此,以下所列企业业务线对应数据库并不全面,仅列出主要应用数据库,供参考。)

  中国工商银行(简称:工商银行)是四大银行之一,拥有中国最大的客户群,2016年末,公司客户578.4万户,个人客户5.30亿户,连续第4年蝉联《银行家》全球1000家大银行、美国《福布斯》全球企业2000强和美国《财富》“500强商业银行子榜单”3个权威排行榜的榜首。

  采访对象:吴辉,工商银行数据中心平台数据库负责人,负责开放平台10多种、数千套各类数据库的日常维护,职责最重要的包含各类数据库的架构部署、系统上线、高可用建设、故障诊断、升级退库等全生命周期的管理操作。

  工商银行基于商用数据库自主建设了银行全线应用系统,涵盖个人、对公、信用卡等多条业务线,数百个应用系统。

  使用的数据库类型较多,既有传统的商用数据库,包括DB2、Oracle、SQL Server等,又有开源数据库如MySQL等;既有关系型数据库,又有非结构化的比如Hadoop、Spark平台,还有基于Redis的分布式缓存平台用于关系型数据库补充。

  工商银行核心业务系统多跑在DB2、Oracle之上。在开源MySQL应用方面,工商银行重点推进在人工智能、物联网等创新领域普遍的使用,并匹配银行特点在架构部署、参数调优等方面做多项创新,成为后续OLTP关系型数据库转型的重点方向, 目前已上线数百套系统。

  工商银行很早就开始了企业级数据仓库的建设,最早基于Teradata产品构造了企业级数据仓库体系,实现对数百个应用进行数据加工、汇总,给下游提供数据。

  基于Hadoop、 spark等开源大数据库产品,工商银行自主构造了应对非结构化数据的大数据平台,目前节点超过700个 ,数据量达到6PB上,为网银、融e联等40多个应用提供数据支撑。

  中国银行是1912年2月5日正式成立,是中国唯一持续经营超过百年的银行,也是中国四大银行之一。2016年,获《银行家》“全球银行品牌500强排行榜”排名第六位,世界500强排行榜名列第三十五名。

  采访对象:张海滨,中国银行数据中心数据库运维团队高级经理。工作包括:数据库日常巡检、问题解决、常规保障及重点时段、重要项目保障、外部服务厂商管理等,开展数据安全保障,架构设计及调整、性能优化、重点难点问题解决等内容,还包括新技术引入、创新、人才培养等。

  中国银行在数据库的选择上更为多元化,既有商用数据库Oracle、DB2、SQL Server,也有开源数据库MySQL、MongoDB、Hbase,还有国产数据库浪潮K-DB。

  其中,DB2主要用在主机(MainFrame)上,在银行核心系统上使用。

  开放平台(UNIX)平台主要是Oracle 数据库,涉及大量外围系统,包括关键渠道系统、总线系统、报表处理系统和账务系统,等。

  在Win平台上的应用,主要是分行前端相关的系统,主要使用SQL Server。在x86平台的应用,数据库种类就比较多,有Oracle、MySQL,也有MongoDB,Hbase等数据库。

  中国银行在应用上也有颇多创新,大多数表现以下几个方面,在自动化方面,有数据库的自动化安装、配置,自动化健康检查,搭建数据库问题排查平台,还包括性能数据仓库及数据挖掘等。搭建主库和备用库环境,优化数据结构和应用架构。结合ADG技术,实现数据高可用保障,部分应用系统实现读写分离,优化应用功能实现,提升数据库服务效率。结合存储设备数据复制技术,提供部分系统的T+1数据查询功能。

  招商银行是中国第一家完全由企业法人持股的股份制商业银行,成于1987年4月8日,由香港招商局集团有限公司创办,是中国内地规模第六大的银行、香港中资金融股的八行五保之一。

  采访对象:田永江,招商银行数据中心数据库及应用管理室经理。负责数据库及应用的规划建设与日常运维管理。

  招商银行数据库类型也比较多,而用得最多的是Oracle、DB2、MySQL,分别用在重要业务系统或高复杂度业务系统,以及普通系统。

  田永江说:“金融科技的创新发展非常迅速,为业务保驾护航,甚至技术促进、引领业务发展,是我们不断地追求,要求我们更多地了解和掌握行业发展动向,做好技术引进和消化方面的工作。”

  或许出于涉密原因,他并没有谈到招行具体创新,但他也指出,无论哪种数据库,只要有可用性、性能容量的要求,都进行分库分表、读写分离、多活等架构规划和设计,并两地部署,结合容灾和一键切换,形成高可用、多中心部署、可横向扩展的架构。

  上海浦东发展银行(简称:浦发银行)是1992年8月28日批准设立、1993年1月9日开业、1999年在上海证券交易所挂牌上市的国有控股全国性股份制商业银行,总行设在上海。2016年8月,上海浦东发展银行在2016中国企业500强中排名第49位。

  采访对象:杨欣捷,浦发银行信息科技部架构处数据库架构师,负责数据库架构管理、设计。

  其中,Oracle在浦发银行主要使用在于信用卡业务,浦发银行目前已经全面拥抱12c的多租户体系,正在全方面推进DBaaS。未来所有数据库部署在少数几个集群(数据库资源池)上。目标实现动态伸缩、快速部署、自服务。DB2则在全面拥抱Purescale架构。

  而Informix 、Sybase正在逐渐退出。MySQL正在一些外围和渠道系统上逐步试点和推广。在大数据平台上也有使用Hbase。

  江苏银行是在江苏省内无锡、苏州、南通等10家城市商业银行基础上,合并重组而成的现代股份制商业银行, 2007年1月24日正式挂牌开业,是江苏省唯一一家省属地方法人银行。截至2016年末,资产总额达15983亿元,各项存款总额达9074亿元,各项贷款总额达6494亿元。

  采访对象:朱滔,江苏银行信息科技部系统管理团队负责人,负责总行生产及同城容灾中心内部硬件及数据库,中间件等软件的管理和维护工作。

  江苏银行在用数据库类型也很多,主要有Oracle,也有新兴的开源和分布式数据库。目前MySQL、Gbase、MongoDB、Redis、Hbase、GoldenDB、TDH在江苏银行都有小规模使用。

  其中,Oracle数据库在江苏银行大多数都用在传统OLTP环境应用,对于传统Oracle数据库,江苏银行改变了传统的一个应用一套数据库的模式,对数据库进行了大量的整合,最近三年新上的Oracle数据库更是全部运行在PC服务器RAC集群上 ,每套RAC均承载多套应用。并且持续迁移老的单机版本数据库到集群环境,单机数据库的数量持续降低。

  与其他银行不同的是,江苏银行在使用的数据库中,我们正真看到更多了国产数据库的身影,其中Gbase数据库为南大通用的国产列式分布式数据库,据了解,大多数都用在江苏银行的部分分析类系统;GoldenDB为中兴通讯的分布式关系型数据库,目前用于江苏银行的部分后台系统。上海星环的TDH,在江苏银行已大范围的应用在数据集市、客户标签、流计算等多方面。

  实际上在长达3个月的选题采访过程中,老鱼采访的银行及行业人士远不止于此。总的来说,银行在数据库上的选择上普遍都比较多元化,一般在重要业务系统或高复杂度业务系统多以Oracle、DB2等传统商业数据库为主,普通系统也会选择MySQL等开源数据库和国产数据库产品。

  调查发现,过去在银行业占有非常大的优势地位的IBM DB2日子并不那么好过,开放平台DB2还好,但大机DB2受去IOE影响较大,加之IBM对于DB2没太多作为的市场策略,虽然DB2产品很优秀,但依然抵挡不住市场占有率的萎缩,有从第一梯队向第二梯队滑落趋势。甲骨文CEO马克-赫德不久前提到,“如果迁移数据库这么容易,DB2的市场占有率可能就变成零了。”虽然这话是在怂对亚马逊时所说,但言语中不无对DB2日趋边缘化地位的嘲讽。

  因此,如果IBM对于DB2没有更多的新举措,被淘汰恐怕就将会是早晚的事,但短时间DB2市场地位不会有太大变化。另外,有个因素也不容忽视,银行引入DB2不排除还有出于商务制衡的考虑。

  而Sybase在被SAP收购之后,就被其雪藏,市场上鲜有声音,从调查看,境况不佳,采访中唯一一家在用的银行也有计划将其淘汰。

  值得注意的是,我们得知在银行业内出现了不少国产数据库的身影,如南大通用、浪潮、星环、中兴。虽然其产品并非应用于银行核心系统,但至少这是一个好的开始,意味着国产数据库在可用性和安全性上取得了长足进步,实现了在银行业0的突破。至于未来国产数据库能否更进一步,我们拭目以待。

  除了银行及国企单位,那么整个市场上的数据库走向如何?传统的SQL无法应对海量数据和高并发的场景,而NoSQL因缺少标准而无法通用,目前市场上出现很多NewSQL分布式数据库,百家争鸣,数据库的未来将向何处,请参考:数据库的争霸赛:从SQL到NewSQL分布式谁是王者?

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