“星际港”绿色智能数据中心建设方略—数字化转型智数中国科创计划与数据治理

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  大数据技术加快速度进行发展不断催生新业态，正成为经济社会持续健康发展的新动能。随公司业务的发展，数据平台发展到一定规模，伴随而来的是数据资产越来越庞大，业务对数据分析的需求越来越丰富。而传统的数据开发模式，由于缺乏系统的管理和规范，将越来越不足以满足业务日渐增长的数据分析需求，数据运维也会变得十分痛苦。

  大数据技术加快速度进行发展不断催生新业态，正成为经济社会持续健康发展的新动能。随公司业务的发展，数据平台发展到一定规模，伴随而来的是数据资产越来越庞大，业务对数据分析的需求越来越丰富。而传统的数据开发模式，由于缺乏系统的管理和规范，将越来越不足以满足业务日渐增长的数据分析需求，数据运维也会变得十分痛苦。因此，大数据治理成为企业数字化转型至关重要的一个环节，关乎着企业核心数据是不是能被规范化管理、数据的价值是否能被充分的发挥等等。说白了能给公司实现降本增效、业务精细化运营、重要决策制定、产品优化迭代等多方面的收益。

  在第一阶段，主要是对企业大数据的梳理，从而全面掌握企业大数据的情况，主要有以下三个方面。

  1、梳理全企业数据架构，对企业的数据模型、数据关系、数据处理有清晰化的认识。

  3、对企业数据资产形成多种视图，使数据资产能够让不同用户，有不同视角的展示。

  在第二阶段，要建立大数据管控能力，包括从业务的角度梳理企业数据质量上的问题，形成质量控制能力，形成核心数据标准，并抓标准落地。针对核心问题，建立数据的管理流程，少而精，控制核心问题。在此阶段主要是为数据部门形成一套管理大数据的能力，同时为数据部门形成数据管理的工作环境。

  通过前两个阶段，企业能够建立基本的数据治理的能力，在此基础上，还需要以用户为中心，为用户更好的提供直接获取数据的能力。第三阶段依赖于前两个阶段能力的建设，在此阶段的目标是向用户更好的提供自助化的数据服务，使用户能自助地获取和使用数据，并且在用户的使用的过程中再反过去进一步落地标准、控制质量。

  最后一个阶段是将数据沉淀成为知识，形成企业的知识图谱，提供从“关系”的角度去分析问题的能力。

  人进行数据搜索是通过业务术语（知识）来搜索的，而知识之间是有相互联系的，例如水果和西红柿是上下位关系（后者是前者的具体体现），好的搜索除了 要列出直接结果，还需要显示与之关联的知识，这就要建立知识图谱。 简单说知识图谱就是概念、属性以及概念之间的关联关系，这个关系可以手工建立，也能通过自然语言处理等方法，对政策、法规、需求、数据库comments、界面等多种来源做多元化的分析，自动化建立起企业知识图谱。从而使数据治理成为整个企业的数据工作环境，强化企业数据与知识体系之间的关联，加快企业员工数据与知识之间的转换效率，让数据的深层价值得以体现。

  通过这四个阶段的建设，使数据治理平台由数据部门的工作环境，转变成为全企业的数据工作环境，以用户为中心，让用户能直接用大数据，并通过用户的使用来管理数据，持续优化数据质量，在达到治理数据目标的同时，也最大限度发挥了数据的价值。

  一款好用的大数据治理工具配合实施数据治理方案，不但可以保证您的数据治理项目按计划实施，也可以将每一个过程都以实时可视化的方式展示给您。睿治数据治理平台融合数据集成、数据交换、实时计算存储、元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、主数据管理、数据资产管理、数据安全管理、数据生命周期管理十大产品模块，打通数据治理所有的环节，十大产品模块可独立或任意组合使用，快速满足政府、企业各类不同的数据治理场景。

  企业在信息化发展的初期，基本上没有架构的概念，大多是零星的IT自动化。随着网络、移动网络技术的发展和数字化时代的到来，企业数字化的模慢慢的变大，IT应用慢慢的变多，逐步走向失控的尴尬境地，于是架构的理念逐渐走进人们的视野。

  企业架构就是对企业整体的业务和数字化的建模。它是描述企业的一种系统性、结构化的方法。它分别从业务流、数据流、IT应用系统和基础软硬件技术实现四个角度，用结构化的方法描述企业的业务及数字化集成关系。所以，企业架构也是由业务架构、应用架构、数据架构和技术架构组成的，俗称“4A”。

  接下来，我们来看看缺乏架构管治、任由数字化应用野蛮生长的企业，到底会经历怎样的痛苦和不堪：

  1、烟囱式建设；没有像样的公司级数字化规划，业务与IT缺乏有效沟通，数字化建设没有与流程端到端拉通，到处都是烟囱式应用。

  2、应用系统无边界；应用系统缺乏边界管理，IT系统的范围常常交叉重复，业务部门与IT部门经常为某些需求应不应该做、放在哪个IT系统而吵架;业务部门对自己领域有控制权的IT系统缺乏统一的需求管理规则，导致一些 IT 系统无限膨胀，变得很繁复，运行时经常崩溃。

  3、缺乏集成管理；系统缺乏集成管理，无法拉通相关流程;开发一个系统时，将大大小小的需求能往上加就往上加;购买一个软件功能不够就自己定制开发，导致IT 系统里犹如一张错综复杂的蜘蛛网，集成困难，系统中的问题层出不穷。

  数据各自为政。各系统数据没有统一的定义、统一的源头和规取用规则，相同的数据在各系统里互不相识，各系统可数据来进行加工，导致数据质量出现严重问题。

  4、IT缺乏标准；企业没有统一的IT标准，采用的IT产品、平台、工具和技术七国八制，无法集成。例如，企业系统内部数据库的种类非常之多，不一样的产品使用不相同的开发工具，市面上有的技术在企业内部几乎都有，等等，导致效率低、成本高、技术人员共用性差等一系列问题综上所述，缺乏企业架构管理，会让数字化转型进入非常尴尬的境地。

  1）树立架构思维，把架构作为打通业务与IT、实现从战略到执行的重要抓手。企业架构把业务、数据和IT系统之间的映射关系清晰地呈现出来，并通过标准规范和架构评审等管控手段，指导数字化项目实施。所以数字化转型必须有企业架构思维。

  2）立足标准化建设，化繁为简，把标准化作为架构管理的起点。架构是由一个个组件组成的，真正起作用的是定义、规范这些组件，使其相互作用、相互支撑并形成有力量的整体。对数字化建设来说，为企业架构组件设立标准、集成服务统一接口是基础性工作，也是关键性工作，需要从一开始就予以足够重视，否则跟着时间的推移，架构集成问题会相当麻烦，会造成系统被迫重复建设，甚至极度影响数字化转型的成效。

  3）管好集成，是实现架构规划目标的主要切入口。在架构管控中最能发挥价值的地方之一，就是集成。集成原则是最核心的原则，要把流程集成、数据集成、业务场景集成作为架构落地的主要切入口，建立集成管理机制、统一做好集成服务。集成难是企业数字化的最大痛点，在大部分的传统企业中,尤其是集团企IT分散在各个业务组织中，在这种分散IT能力的企业场景下，企业一定把构规划和标准作为集中管控的重头来抓，才能确保架构的整体集成效率效果。企业要建立明确的集成规则和流程，建立集中的集成共享平台、提供统一的集成服务。

  4）建立企业架构专家委员会和架构评审机制，是架构一致性遵从的组织保障。架构一致性遵从，是企业在数字化转型过程中必须坚守的核心架构管治原则。架构管理的重点是平衡技术先进性与架构稳定性的关系，平衡统一与个性化之间的关系，平衡局部需求与整体集成的关系，平衡短期收益与长期价值之间的关系。建立架构专家委员会是确保架构得到一致性遵从和良好管理的关键策略，它是技术与专业的决策和管理机构，能够在一定程度上促进团队间充分的发挥架构的牵引性与影响力，承担数字化转型总设计师的角色。

  5）制定架构建设原则和标准，明确数字化建设的边界和约束要求。架构要随着战略、业务和技术的变化而变化，所以要对架构进行版本化管理，版本化方法是架构统一规划、分步实施的有效途径。

  综上所述，企业运用架构思维，在业务变革和数字化转型过程中实现业务与IT充分协同的关键手段。企业缺乏有效的企业架构管理，会让数字化转型进入非常尴尬的境地，因此，企业在管理变革和数字化转型进程中要很看重企业架构管理。建议各位抓住以下5个要点使架构工作化繁为简。

  1.广泛推广架构思维、把架构作为打通业务与IT、实现从战略到执行的重要抓手；

  4. 建立企业架构专家委员会和架构评审机制，把架构遵从问题摆在桌面上讨论，以达成妥协和共识;

  5.制定架构建设约束原则，给架构以建设纲领，在公司层面达成共识，纲举目张。

  万丈高楼平地起，一砖一瓦皆根基。通过数字化转型把企业改造成一栋数字化新大厦后，企业领导者就需要具备企业架构思维.返回搜狐，查看更加多