汽车行业正在经历变革，这几乎是老生常谈。可能自从T型车首次颠覆行业之后，还没有像现在这样迅速发生过如此多的变化。推动这一发展的是互联、无人驾驶、共享和电动(CASE)驱动的数字化转型不可遏制的势头，这种转型正在颠覆既定规范，并从内到外重新构想行业。基于结构化数据的线性、以产品为中心的商业模式正被协作式、数据驱动的商业ECO所取代，这些ECO汇聚了一大群传统和非传统的利益相关者和各种数据类型。新的价值创造前沿领域是差异化、精心策划、个性化的客户体验。

  这一转型的两个关键举措是人机一体化智能系统/工业4.0，以及强调加强利益相关者之间的协作。这次转型的重点是能够消除企业数据孤岛，挖掘这种丰富多样的数据流以获得下一代洞察，从而支持有效的大规模决策和创新。数据分析人工智能(AI)和机器学习(ML)是为实现这些目标提供工具的关键技术。

  从运营角度来看，整体式传统企业资源规划(ERP)系统正在重新构想为智能、情境化和敏捷的数字创新与协作平台，包括一个特定于核心行业、基于云的ERP和一个用于补充应用程序的战略集成平台。这种模块化架构为汽车公司可以提供了在不断演进的环境中竞争并蒸蒸日上不可或缺的敏捷性、可见性和可扩展性。

  面对这种CASE驱动的变革，领先的汽车企业正在重新审视既定的商业模式、业务流程和信息技术基础。尽管传统的业务目标(即财务表现、运营效率等)一如既往地突出，但新的行业要求正慢慢的变重要:

  •新业务模式：新的“即服务”业务模式（例如，运输即服务、软件即服务、软件定义的产品功能和升级）正在推动新的产品、服务和收入流。要在开发和生产“传统”产品与服务的同时确定、构建新的产品与服务并从中获利，必然存在挑战。

  •以客户为中心：整个行业都致力于在整个客户生命周期内提供更个性化、情景化的体验。这些工作的重点是提供涵盖全部客户渠道（包括Web端、移动端、社会化媒体等）的连接和可见性。

  •以产品为中心：下一代技术（即互联、智能、预测、自主和电气化）将改变创新应用于车辆的方式。对新功能的关注正在从硬件转向软件定义的功能和基于订阅的部署。例如，车辆现在能够最终靠无线连接一直在升级，而不是在其生命周期内保持一套固定的功能。

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