建设智慧社会是一个从理念到实践落地的过程，是一个认识逐步的提升、方法不断成熟，技术一直在优化、能力慢慢地加强、机制逐渐完备的过程。我们面临着提高认识、解放思想、解放生产力、解决信息孤岛、解决数据安全、解决制度机制等问题。

  智慧社会与大数据有着密不可分的关联，大数据为我们大家带来了新的认识和新的思维。首先，大数据带给我们的是对这样一个世界、这个社会更全面地描述和表达，我们通过数据来认识和理解世界和社会，进而对世界和社会进行适应、掌控和发展。其次，大数据让我们认识到数据的价值，数据具有资产属性，具有权利属性，具有自身的特定规律，也是我们应该深入认识和掌控的重要资源。再次，大数据让我们认识到它是新的生产力的核心要素，遵循数据自身的内在规律，很好地利用和发展大数据，能够对社会的发展起到核心推动作用。

  信息技术和新一代信息技术与传统产业的技术不同，它是用互联网、计算机等设施以及物联网、大数据、人工智能等技术，生产、复制、传输、处理、加工和应用了以数字、数据、信息等这些非物质形式的要素，加速了其从一个行业领域转化为到对整个社会的基座支撑作用，促进了数字化的经济的发展，也为智慧社会的发展奠定了基础。

  数据不仅仅具备资产属性和价值属性，数据还是一切信息、知识、智慧的载体。在现代社会和未来的智慧社会，人们的一切行为，不能离开数据，不论是目标还是过程，都是为了数据或围绕着数据。人类的一切思想、知识、文化、历史、科学、理论、艺术等等，都能够最终靠数据来表达和呈现。因此，数据成为未来智慧社会的核心要素，也是以数据为代表的新的生产力的核心要素。

  未来的世界和社会是由物质与数据共同支撑的，人们要对数据及相关的数据技术、数据系统有更深刻的认识。实际上，信息技术和数据技术没有本质的区别，一个处理的是信息，一个处理的是数据，对计算机而言，信息和数据，二者的形态、存储、处理的方式等都是一样的，只是数量的大小不同。但这个量不是简单的大小区别，而是巨量的区别，量变引起质变。由此，数据技术对数据的管理、控制、解决能力、目标要求、所获信息的价值分析等，都要比信息技术方面的要求高得多。

  除此之外，数据涉及范围广，来源多样，格式复杂，潜在利用价值高，通过共享、协同，再加上针对性的分析、挖掘和智能处理，会发挥更大的价值。因此，数据技术和数据系统所面临的困难、问题、挑战等也要大得多。

  从过去的信息技术、信息系统过渡发展到数据技术、数据系统，从过去单一、小范围、功能确定的应用场景，过渡到复杂的、跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务，那么过去看不到或涉及不到的难点和瓶颈问题都一定会出现。因此，数据技术和数据系统，面临着打破信息孤岛、解决数据安全、确定数据权属、保护所有者利益等技术难点和挑战。

  智慧社会就是人类处于数据文明即信息文明和智能文明阶段的社会形态，涉及大量的各类各样的数据来支撑整个社会。那么，能够克服上述难点和挑战的数据技术和数据系统，将成为智慧社会的先决条件和发展基础。

  李国杰院士在《关于大数据应用与研究所面临的问题与挑战》中指出，大数据时代，“需要仔细考虑对整个IT（信息技术）架构进行革命性的重构”。所谓架构，又称体系结构，是包括一组部件以及部件之间的联系，或是一组系统和系统之间的联系。大多数都用在建筑、计算机、信息系统等领域的结构描述和构成。例如，社会领域，可以有组织架构、管理架构、公司架构等。信息系统和数据系统，都涉及到硬件、软件和数据三个基本要素，其架构的革命性重构应该从硬件、软件和数据三个方面来考虑。

  硬件架构，是指从硬件和基础设施上对业务需求提供技术支撑和性能保障。例如，单机架构，网络架构，互联网架构，云计算架构等。硬件架构的革命性重构，就是目前发展的云计算技术，它通过虚拟化和分布式技术，使计算、存储和网络等硬件资源，通过软件定义硬件方式，实现了可管、可控、性能可扩展，使硬件的作用和能力得到空前的发挥和发展。硬件架构的革命，也为软件和数据架构的革命性重构奠定了基础。

  软件架构，是指从软件开发方法上满足业务需求和功能实现，如面向过程的架构、实时系统架构、面向对象的架构、面向服务的架构、面向数据的架构等。软件架构的革命性重构，就是由过去的面向过程、面向对象、面向服务的软件开发方法，逐步向面向数据的软件开发方法过渡和转变，按照数据的核心地位和作用来开发软件。软件定义软件，软件定义数据，实现了软件在数据上生长应用，软件功能可扩展，能适应各种业务一直在变化的需求，适应性更强，应用灵活性更好，可扩展性更强，开发成本更低，生命周期更长。

  数据架构它是从数据管理和提供服务上对业务需求提供支持，处于硬件架构和软件架构之间。由于过去的信息系统应用场景范围小、功能单一，通过数据库或数据仓库就足以管理数据和提供服务，不需要也没有专门的数据架构。为了应对新的复杂、综合、跨域、协同、开放、生态的应用需求，就需要从数据可管可控上提供基础支撑，解决数据共享和数据安全等根本问题，如数据确权、数据共享、数据安全、数据应用、数据利益等。数据架构的革命性重构，就是要用软件来定义数据，于云计算硬件架构之上构建解决以上问题的数据架构，为面向数据的软件架构提供数据管理和应用服务支持。

  数据架构是互联网空间也是虚拟世界之中对数据来进行管控的体系结构，离不开人的参与。数据架构就是从人和数据的关系，即数据权属入手，将数据与权属绑定为一体，通过数据注册来获取数据的信息管理数据，对敏感数据通过权属加密来确定数据的权属，并保护数据，形成“一体两翼”的基础架构，再通过目录生成、应用接口、数据使用授权、数据过程记录、价值评估、违规发现、追踪溯源、分析挖掘，为数据开放共享和安全共享提供基础支撑。

  当今世界正处于百年未有之大变局，以新一代信息技术为代表的科技革命方兴未艾。面向未来，我们要拥抱新的科技浪潮，运用大数据技术助力提升国家治理体系和能力的现代化水平，应用数据架构为智慧社会提供基础支撑，为探索建设更美好的明天贡献力量。